Water quality data for Fall Creek,New York,USA: 1972–1995     

David R. Bouldin  Niamh O'Leary 《水文研究》2021,35(1):e13968

The 33 086 ha mixed land use Fall Creek watershed in upstate New York is part of the Great Lakes drainage system. Results from more than 3500 water samples are available in a data set that compiles flow data and measurements of various water quality analytes collected between 1972 and 1995 in all seasons and under all flow regimes in Fall Creek and its tributaries. Data is freely accessible at https://ecommons.cornell.edu/handle/1813/8148 and includes measurements of suspended solids, pH, alkalinity, calcium, magnesium, potassium, sodium, chloride, nitrate nitrogen (NO3-N), sulphate sulphur (SO4-S), phosphorus (P) fractions molybdate reactive P (MRP) and total dissolved P (TDP), percent P in sediment, and ammonium nitrogen (NH4-N). Methods, sub-watershed areas, and coordinates for sampling sites are also included. The work represented in this data set has made important scientific contributions to understanding of hydrological and biogeochemical processes that influence loading in mixed use watersheds and that have an impact on algal productivity in receiving water bodies. In addition, the work has been foundational for important regulatory and management decisions in the region.  相似文献   

准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡三叠系百口泉组扇三角洲优质储集层预测          下载免费PDF全文

桑林翔  刘军  王贵文  王苏天  李全  张云龙 《古地理学报》2020,22(6):1053-1064

针对准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡风南地区三叠系百口泉组扇三角洲砂岩物性空间变化大、优质储集层(孔隙度大于7.4%,渗透率大于0.05×10^-3μm²)预测难的问题,在沉积岩石学、地震沉积学以及地震反演和解释理论指导下,综合利用测井、岩心和三维地震等资料开展了高精度层序地层划分、沉积微相描述和优质储集层地震反演研究。建立了风南井区四级层序地层格架,明确了扇三角洲多期水进水退的充填过程,指出SSQ3和SSQ5是优质储集层的发育层系;识别出扇三角洲平原分流河道、河道间和扇三角洲前缘水下分流水道、河口坝、席状砂等沉积微相,指出扇三角洲平原是优质储集层发育相带;通过应用高分辨层序地层纵向边界和沉积相横向边界约束,进行分层相控叠后地震波阻抗反演,提升储集层预测精度,在SSQ3和SSQ5预测5个优质储集层发育区,提出3口井的井位建议,钻探均获工业油流。  相似文献   

资源环境承载协调理论与评价方法     

李瑞敏  殷志强  李小磊  刘琼  孟晖  黄道袤  王轶  王龙平  王欣宝  刘建奎  孙超  赵德刚 《地质通报》2020,(1):80-87

资源环境承载能力评价是进行国土空间规划和用途管控的基础性工作,越来越受到国家重视。在资源环境承载能力研究实践中,以自然资源环境系统及其与社会经济系统的关系为主要研究对象,创新性提出了"资源环境承载协调理论",并基于此理论初步建立了不同空间尺度的地质资源环境承载能力评价技术方法,构建了地质环境、地下水资源、矿产资源等不同资源环境要素的承载能力评价指标体系,包括承载本底评价指标和承载状态评价指标。规范了不同尺度的资源与环境承载能力评价流程,为有序推动全国、区域及市县尺度的自然单元和行政单元的地质资源环境承载能力评价工作提供了强有力的。  相似文献   

近15a陕西省植被时空变化与影响因素分析          下载免费PDF全文

岳辉  刘英 《干旱区地理》2019,42(2):314-323

利用2000—2014年MODIS/NDVI时间序列数据，采用栅格像元趋势分析、稳定性评价的方法，研究了陕西省近15 a植被的时空变化特征和规律；利用Hurst指数对陕西省植被未来变化趋势进行了预测；并利用相关性分析法分析了NDVI与年均温度和降雨量的关系。结果表明，2000年、2015年陕西省NDVI均值分别为0.4273、0.4942， 15 a来增加了0.067，增长了16.0%，其中陕北地区NDVI增加明显，关中部分地区出现负增长，陕南地区NDVI总体依旧维持在较高水平。陕西省植被变化趋势具有明显的空间差异性，全省植被未变化的占52.0 %，改善部分占44.27 %，退化部分占3.73%，说明15 a间陕西省植被覆盖改善面积大于退化面积，植被状况有所改善；其中陕北地区植被呈明显改善区域面积较大，关中地区植被覆盖面积有所减少，陕南地区植被变化幅度较小。陕西省植被稳定区域占50%以上（0 0.2)，说明15a间陕西省植被较为稳定，变化程度不大；其中陕西省植被最稳定地区主要集中在陕南、延安南部，榆林部分、西安、渭南少部地区变化幅度较大。Hurst指数分析表明陕西省44.54%面积的植被未来有可能面临退化，主要分布在陕北和关中地区的北部，植被未来有可能退化也有可能改善的面积占49.78%，主要分布在延安和陕南地区。陕西省近15 a气温和降水量总体呈增加趋势，增加速率分别为0.48 ℃·(10 a)-1和69.5 mm ( a)-1；相关性分析结果表明，年均降雨量是影响NDVI的主要气象因子，同时陕西省植被变化也受到了退耕还林还草、防沙治沙、生态政治等人为因素的影响。  相似文献   

Spatial analysis of water quality and its suitability in farming giant freshwater prawn (Macrobrachium rosenbergii) in Negeri Sembilan region,Peninsular Malaysia     

Benjamin Ezekiel Bwadi  Firuza Begham Mustafa  Mohammad Lokman Ali  Subha Bhassu 《Singapore journal of tropical geography》2019,40(1):71-91

Finding potential sites for resilient prawn production in the tropical environment that also prevents wastage of natural resources is not an easy task. The purpose of this study is to evaluate water quality suitability for prawn farming in Negeri Sembilan of Peninsular Malaysia based on Geographic Information System (GIS). To achieve this goal, numerous criteria including sources of water, water temperature, water pH, sources of pollution, salinity, soil texture and availability of phytoplankton criteria were considered for the modelling process. Analytic Hierarchy Process (AHP) technique was performed to standardize the criteria and the weighting process. The weighted overlay of indicators and results were accomplished by applying the Multi‐Criteria Decision Analysis (MCDA) method in GIS. It was indicated that the Negeri Sembilan area has potential for prawn farming. The results showed that about 25 per cent (163 056.93 ha) of the area was most suitable for prawn farming, about 58 per cent (384 656.88 ha) was considered moderately suitable, while 18 per cent (117 633.49 ha) was regarded as least suitable. The study concluded that the multi‐criteria decision analysis of water quality for prawn farming is vital for regional economic planning in the Negeri Sembilan area and also significant when establishing a model for aquaculture development.  相似文献   

基于改进的向后-向前选择法粗差定位与估值算法     

柴双武  杨晓琴 《大地测量与地球动力学》2019,39(5):538-543

对传统的向后-向前选择法粗差定位方法进行改进，即在原有基础上加入对平差模型的整体检验，计算统计量的相关系数，通过对偏相关系数的检验来定位统计量相关的粗差观测值。通过模拟粗差算例证明，该算法能够准确定位多维粗差，有效改善粗差定位转移的现象，且粗差估值结果比较可靠。  相似文献   

辽宁沿海地区海洋经济增长质量空间特征及影响要素     

李博  田闯  史钊源  韩增林 《地理科学进展》2019,38(7):1080-1092

在海洋经济质量转型之期,基于“认知—评价—建构—优化”理念,界定海洋经济增长质量内涵,通过中心-引力模型评价分析2000—2014年辽宁沿海地区海洋经济增长质量空间特征,构建了海洋经济增长质量模型,识别影响其空间特征的相关要素,并根据要素作用程度提出优化建议。研究发现：① 辽宁沿海地区海洋经济增长质量呈“核心—圈层”结构,形成以大连为“领头雁”的雁阵式相互继起模式;“钻石型”引力流结构促成辽宁沿海地区集中化连片发展格局;② 海洋经济增长质量空间特征主要受空间集聚效应影响,海洋资本、海洋基建和海洋产业结构成为推动海洋经济增长质量循环引力流的顺流机制,其中海洋产业结构成为影响辽宁海洋经济增长质量圈层空间集聚效应的关键流;海洋人才成为制约海洋经济增长质量循环引力流的逆流机制;③ 通过路径作用程度的象限划分,提出强化大连中心地职能,针对腹地城市定位及资源禀赋条件提出调控措施,推进沿海区域协调与一体化进程。  相似文献   

基于钻进状态监测的智能工况识别          下载免费PDF全文

范海鹏  吴敏  曹卫华  赖旭芝  陈略峰  陆承达 《探矿工程》2020,47(4):106-113

钻进过程状态监测旨在实时描述钻进工况，判断运行性能优劣程度进行非优追溯，及时指导司钻人员调整作业操作,保证钻进过程安全、高效、稳定开展。钻进工况是钻进系统运行状态的反映，因此开展面向状态监测技术的钻进工况识别研究具有重要的理论和应用价值。本文针对钻进工况识别问题，基于状态监测数据，建立基于支持向量机的钻进工况识别模型，对钻进工况进行识别。综合工况识别结果，对钻进效率进行评估，并对影响钻进效率的因素进行讨论，寻找提升钻进效率的手段。最后，采用钻进现场实钻数据进行仿真实验,验证所提方法的可行性和有效性。  相似文献   

GBW10010a大米标准物质复(研)制及数据特征     

杨榕  顾铁新  潘含江  刘妹  周国华 《岩矿测试》2020,39(6):866-877

随着我国对生态文明建设的重视，自然资源综合调查势在必行，对生物标准物质亦提出了新的需求。当前相关调研工作已经大面积开展，自然资源综合调查、农产品与食品安全评价都需要对生物样品元素组成进行准确测试，需要以生物标准物质作为生物成分测试量值比对和溯源的基础，因此对生物基体标准物质的需求量大幅增加。大米作为主要粮食之一，其食品安全日益受到重视，对大米中的化学成分进行准确的分析测试具有重要的现实意义，因而对大米标准物质的需求量尤为突出，但目前大米成分分析标准物质已供不应求。本文严格按照《标准物质定值的通用原则及统计学原理》（JJF 1343—2012）和《地质分析标准物质的研制》（JJF 1646—2017）等相关规范要求，开展了GBW10010a大米成分分析标准物质的复（研）制工作，包括样品采集、加工制备、均匀性检验、稳定性检验、多家实验室协作定值测试及不确定度评定等关键环节。结果表明：本次复（研）制的大米标准物质定值成分多样、量值准确可靠，符合国家一级标准物质的要求。GBW10010a共定值54项主微量元素，包括Ag、Al、As、B、Ba、Be、Bi、Ca、Cd、Ce、Co、Cr、Cs、Cu、Dy、Er、Eu、Fe、Gd、Ge、Hg、Ho、K、La、Li、Ho、Mg、Mn、Mo、N、Na、Nb、Nd、Ni、P、Pb、Pr、Rb、S、Sb、Sc、Se、Si、Sm、Sr、Tb、Th、Tl、Tm、U、V、Y、Yb、Zn，其中的39项元素给出了标准值及不确定度，包括Ag、Al、As、B、Ba、Ca、Cd、Ce、Co、Cs、Cu、Dy、Er、Fe、Hg、K、Li、Mg、Mn、Mo、N、Na、Nd、Ni、P、Pb、Pr、Rb、S、Sb、Se、Si、Sm、Sr、Tb、Tl、Y、Yb、Zn；15项元素提供参考值，包括Be、Bi、Cr、Eu、Gd、Ge、Ho、Ho、La、Nb、Sc、Th、Tm、U、V。与原有GBW10010大米标准物质相比较，GBW10010a中As、Cd、Co、Cr、Cu、Hg、Mn、Mo、Ni、Zn等重金属元素含量显著下降，其中Cd、Cu、Zn降幅较大，分别下降约39%、43%、38.7%，一定程度上反映了农田生态环境的改善。本批标准物质定值元素总数量增加了6项，新增定值元素Ag、Nb（Nb给出参考值），并且各项元素不确定度范围整体上有所缩小，如Al、Cd、Cu、Fe、K、Mg、Mo、Na、P、Pb、Se、Zn等对生物易有影响的重要元素，表明了地质分析测试方法技术的进步及定值水平的提高。本批标准物质定值元素涵盖了具有生物效应的大部分主微量元素，适用于农业生态环境地球化学调查与评价、生物样品测试、农产品质量与食品安全评价样品测试时的分析仪器校正、分析方法评价和分析质量监控等多个领域。  相似文献   

Predicting quantiles of water quality from catchment characteristics     

Danlu Guo  Shuci Liu  Dhananjay Singh  Andrew W. Western 《水文研究》2021,35(1):e13996

Water quality is often highly variable both in space and time, which poses challenges for modelling the more extreme concentrations. This study developed an alternative approach to predicting water quality quantiles at individual locations. We focused on river water quality data that were collected over 25 years, at 102 catchments across the State of Victoria, Australia. We analysed and modelled spatial patterns of the 10th, 25th, 50th, 75th and 90th percentiles of the concentrations of sediments, nutrients and salt, with six common constituents: total suspended solids (TSS), total phosphorus (TP), filterable reactive phosphorus (FRP), total Kjeldahl nitrogen (TKN), nitrate-nitrite (NO_x), and electrical conductivity (EC). To predict the spatial variation of each quantile for each constituent, we developed statistical regression models and exhaustively searched through 50 catchment characteristics to identify the best set of predictors for that quantile. The models predict the spatial variation in individual quantiles of TSS, TKN and EC well (66%–96% spatial variation explained), while those for TP, FRP and NO_x have lower performance (37%–73% spatial variation explained). The most common factors that influence the spatial variations of the different constituents and quantiles are: annual temperature, percentage of cropping land area in catchment and channel slope. The statistical models developed can be used to predict how low- and high-concentration quantiles change with landscape characteristics, and thus provide a useful tool for catchment managers to inform planning and policy making with changing climate and land use conditions.  相似文献